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Pesquisadores desenvolvem algoritmo que ajudaria a identificar pacientes com transtorno bipolar que são diagnosticados erroneamente com depressão

por Derek Kupski Gomes

Pesquisadores da área da psicologia desenvolveram um algoritmo que seria capaz de prever o risco de um paciente receber um diagnóstico errôneo de depressão maior e, posteriormente, progredir para transtorno bipolar. Essa ferramenta ajudaria os profissionais a identificar pacientes com transtorno bipolar que foram diagnosticados erroneamente como tendo depressão maior (Nestsiarovich et al., 2021). O transtorno depressivo maior (TDM) e o transtorno bipolar (TB) são transtornos de humor[...] Este artigo é exclusivo para assinantes premium! Faça seu cadastro agora e adquira um de nossos planos.

Sobre o Autor

  • Derek Kupski Gomes

    Derek Kupski Gomes - Psicólogo - CRP: 08/18317 (Diretor) Possui graduação em Psicologia e Especialização em Análise do Comportamento.
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